全新的劳动力系统数据基础设施层
DaaS：国家劳动力数据基础设施
统一的数据骨干，为劳动力情报、就业能力和数字治理提供动力。
劳动力系统的主权数据层
RestartUs 提供数据即服务 (DaaS) 基础设施，将劳动力、教育、雇主和经济数据集整合到统一的国家数据织网中。
与围绕孤立数据库构建的分散系统不同，RestartUs 提供持续、经过验证且可互操作的劳动数据，支持以下方面的实时情报：
- 公民和求职者
- 政府劳动力机构
- 国家教育和培训系统
- 雇主和产业集群
- 公共服务网络（社会、住房、移民、流动性）
该平台充当核心数据引擎，为政府机构和跨地区的人工智能决策以及劳动力优化提供动力。
战略性国家应用
- 面向部委和就业机构的实时仪表板
- 失业和参与趋势
- 行业层面的短缺
- 就业创造和需求信号
核心数据架构
RestartUs 将国家劳动力数据结构化为五个相互关联的层级，确保精准性、可追溯性和政策价值。
| 数据层 | 描述 | 政策与行业影响 |
|---|---|---|
| 身份与概况 | 用户、凭证、背景、验证 | 信任、认证、欺诈预防 |
| 技能与教育 | 课程、认证、路径、学习成果 | 培训与劳动需求对齐 |
| 就业与劳动需求 | 职位列表、雇主需求、行业需求趋势 | 劳动力规划与经济集群 |
| 流动与转型 | 换岗、移民流、跨区域路径 | 人才流动与资源分配 |
| 绩效与成果 | 成功率、再培训投资回报率、生产力指标 | 基于证据的社会和劳动政策 |
这种分层架构支持数据主权、透明度和可审计性 —— 这是国家系统所必需的。
交叉关联的战略数据 (USP)
大多数平台只存储数据。RestartUs 关联并激活数据。
我们的系统持续交叉关联：
* 概况 ↔ 经过验证的教育 + 凭证
* 雇主需求 ↔ 行业增长预测
* 区域需求 ↔ 服务能力
* 技能差距 ↔ 映射的培训路径
* 社会支持 ↔ 就业成果
这生成的是实时劳动情报，而非静态报告。
示例：
如果某地区对医疗技术人员的需求增加，平台会：
1. 映射可用的本地人才
2. 识别缺失的技能
3. 将用户引导至目标培训提供商
4. 预测安置成功率
5. 提醒公共机构劳动力缺口
这使劳动政策从反应式转变为预测式治理。
技术能力
数据集成与互操作性
与公共系统、福利、教育、人力资源、工资单的 API 连接
标准化的 schema 和结构化数据模型
公共云、私有云或主权托管选项
实时数据处理
流式数据管道而非定期上传
持续的丰富和验证层
防欺诈的身份和凭证验证
主权数据治理
与国家合规性一致的本地化托管
针对不同机构的分层访问控制
具有完整可追溯性的监管审计仪表板
政策层面的影响
| 成果 | 可衡量的结果 |
|---|---|
| 减少技能错配 | 培训与经济需求对齐 |
| 更高的劳动流动性 | 跨区域的验证数字工作记录 |
| 更快的职位安置 | 自主匹配取代手动工作流程 |
| 优化公共支出 | 基于数据的培训资金分配 |
| 更强的经济韧性 | 用于国家规划的未来技能预测 |
DaaS 不仅仅是一个报告工具 —— 它是现代数字政府和企业基础设施的核心组件。